- Big Data é a capacidade de capturar, guardar, processar e analisar grandes quantidades de dados.
- De acordo com a consultoria Gartner Group, o mundo gera 2,2 milhões de terabytes por dia.
- Adotar e integrar o software de CRM com o ERP ajuda no processamento de dados.
- Conheça a plataforma de Big Data chamada LUCA.
Inscrições em sites, uso do celular em geral, geolocalização e hábitos de acesso à internet, entre outros. Tudo isso são dados, que após estruturados e analisados geram informações. E com tantas pessoas usando smartphones diariamente, por exemplo, esse volume de dados passa a ser muito valioso, sobretudo para as empresas. Isso se chama Big Data. Tal termo define a capacidade de capturar, guardar, processar e analisar grandes quantidades de dados.
De acordo com a consultoria norte-americana Gartner Group, o mundo gera 2,2 milhões de terabytes de dados por dia. Ou seja, é muita informação sendo criada segundo a segundo.
O estudo dessas informações é importante, pois se torna capaz de pautar decisões, guiar rumos, alterar rotas, motivar a criação de ações estratégicas e ainda gerar insights riquíssimos para a empresa.
Para se ter uma ideia, a consultoria norte-americana McKinsey fez uma pesquisa e detectou que 15% do aumento da margem de lucro se deve ao Big Data (e aos bons profissionais que fazem a análise de dados).
No dia a dia
Vamos pensar em um exemplo prático: você tem uma loja online e deseja abrir um espaço físico. No entanto, não sabe muito bem qual ponto da cidade é a melhor opção. A análise dos dados pode te ajudar nessa decisão.
Com base nas informações geradas a partir da georreferenciação dos celulares, por exemplo, é possível detectar a quantidade de pessoas que passam em determinados bairros, quais são os hábitos delas, qual é o perfil, se são homens ou mulheres e muito mais.
Esse tipo de dado pode ser gerado por empresas de telefonia, respeitando a privacidade dos clientes (mostramos, a seguir, como a Vivo Empresas faz esse trabalho).
O procedimento de análise, processamento e decodificação dos dados é importante para empresas de todas as áreas e segmentos. Quer saber quais são os usos do Big Data no seu negócio? Te contamos tudo a seguir.
Características do Big Data
Em resumo, o Big Data está relacionado a quatro características específicas: volume, velocidade, variedade e veracidade. O volume é a quantidade de informações obtidas. Já a velocidade diz respeito ao tempo, uma vez que os dados circulam com muita rapidez nas redes sociais, e-mails, notícias, entre outros meios.
O tópico variedade tem relação com o tipo de informação, pois tudo gera dados, como comportamento, hábitos de entretenimento e cuidados de saúde, entre outros. Por fim, temos a veracidade: os dados precisam ser verdadeiros. De nada adianta usar materiais que não são verídicos. Por isso, é preciso confirmar as informações que serão utilizadas.
Big Data na prática
Analisar os dados não é um processo simples. Isso porque para ter resultados mais concretos é importante, além de verificar números, cruzar as informações. Você pode correlacionar estatísticas, hábitos de consumo e outros dados importantes para obter os resultados desejados.
Mas e como usar esse volume de dados de maneira efetiva para obter ganhos na empresa? Essa é a dúvida de muitos empreendedores e gestores.
O primeiro passo é levantar algumas questões que você gostaria de responder com o Big Data. Alguns exemplos abaixo:
- Em qual local devo abrir meu ponto de venda?
- Preciso entender o perfil do meu consumidor para vender mais.
- Como posso melhorar a conversão de vendas para cada segmento de clientes e categoria de produtos?
Especifique as fontes
A segunda etapa é entender quais serão as suas fontes de dados. Ou seja, de quais formas conseguirá levantar os dados importantes. Empresas de telefonia, por exemplo, podem atuar nesse segmento. Afinal, todo celular é capaz de emitir e receber sinais das antenas quando estão em uso.
Essas movimentações são georreferenciadas. Ou seja, o sistema da operadora consegue extrair as informações de acordo com a localização das pessoas e oferecer os dados para o uso de outras empresas.
Por fim, não esqueça de avaliar também resultados das pesquisas de mercado que são divulgadas com frequência. Tudo isso é importante para analisar o comportamento do cliente em relação às possibilidades que existem atualmente no setor que você atua.
Quando chegar à fase de tratamento dos dados, nunca faça esse processo individualmente. É fundamental avaliar o volume de informações como um todo. Dessa forma, você terá uma visão macro do setor, o que irá contribuir efetivamente para a sua estratégia.
O que o Big Data garante ao seu negócio?
Uma série de benefícios. Afinal, analisar os dados é uma forma de entender o comportamento do cliente e o que você tem feito para garantir que ele fique satisfeito. Veja, a seguir, as principais vantagens de se preocupar com as informações produzidas no ambiente digital:
- Grande quantidade de dados em pouco tempo.
- Economia de tempo e de recursos, uma vez que você irá oferecer soluções cada vez mais customizadas.
- Novas oportunidades de negócio, sobretudo se observar as tendências de mercado.
- Produtos e soluções desenvolvidas de uma maneira muito mais assertiva.
Solução em Big Data
Aliás, como já comentamos, tem muita gente utilizando o celular (de acordo com o IBGE, 92% dos brasileiros, para sermos mais exatos). E a Vivo atende boa parte desse público. Para se ter uma ideia, a telecom tem 74 milhões de clientes em 4 mil municípios do país. Mas o que isso tem a ver com o conceito de Big Data? Muita coisa.
Em seguida, os dados são anonimizados. Isso quer dizer que as informações pessoais são excluídas e não poderão ser acessadas novamente. O que fica são os indicadores. Tais números possibilitam diferentes conclusões sobre a população, informações que podem ser utilizadas em prol das empresas de diferentes áreas.
Aproveite para ver como funciona a Lei de Proteção de Dados e como ela pode afetar o seu negócio.
Dados valiosos para as empresas
Sendo assim, a rede móvel da Vivo consegue oferecer um material valioso, com informações de comportamento, detalhes da rotina e muito mais. Tal solução chama-se LUCA e atua em diferentes áreas.
Trata-se da plataforma de Big Data de Vivo Empresas voltada para clientes que precisam entender e embasar algumas decisões. Por exemplo: a solução dará insumos para o empresário entender qual é o melhor ponto para instalar seus ponto de venda ou então conhecer o perfil dos consumidores que circulam perto do seu estabelecimento.
Além disso, há muitas outras funções, que são personalizadas de acordo com o tipo de negócio. Veja as possibilidades:
- LUCA Transit: favorece a mobilidade urbana, uma vez que oferece informações sobre os hábitos de deslocamento. É capaz de detectar, por exemplo, em qual dia e horário da semana as pessoas costumam se deslocar com maior frequência.
- LUCA Tourism: fornece insights sobre o comportamento dos turistas, com base em hábitos de compra, destinos de maior procura, sexo, idade, nível financeiro e tempo de permanência nos locais, entre outros.
- LUCA Store: estuda o comportamento e o perfil dos clientes por meio de dados como volume de acessos por período, hábitos de compra, duração da visita no site, perfil e procedência, entre outros.
- LUCA Audience: oferece insights valiosos para o cálculo de métricas de audiência. Ou seja, a solução entrega análises por volume de usuários, previsão de tendências e segmentação sociodemográfica, entre outras variáveis. A partir disso, sugere o envio de mensagens com o menor custo e o maior alcance.
Tome a decisão certa e na hora certa
E aí, o que achou da solução de Vivo Empresas? Para saber mais sobre cada uma das plataformas, acesse essa página.
Com certeza você terá uma visão muito mais ampla do mercado e ainda poderá tomar decisões assertivas. Falando nisso, aproveite para ler também o que é Business Intelligence e como usar o conceito no dia a dia.
Aliás, outra leitura relacionada (e importante para o empresário) é sobre quem irá trabalhar com esses dados dentro da sua empresa. Por isso, é cada vez mais inteligente ter um cientista de dados dentro do time de TI. Como fazer isso? Te contamos aqui.
